• Ricerca & Sviluppo
        • PER UNA FILIERA DEL VALORE RISK FREE

          ARISKⓇ è una start-up innovativa fondata nel 2017.
          Con i nostri software proprietari aiutiamo aziende, investitori, istituzioni finanziarie, amministrazioni e organizzazioni pubbliche e private a comprendere, quantificare, monitorare qualunque tipo di rischio.

          PER UNA TRASFORMAZIONE DIGITALE APERTA A TUTTI

          ARISKⓇ aderisce alla Coalizione di Repubblica Digitale, progetto patrocinato dal Dipartimento della Transizione Digitale che consente alle PMI di disporre una piattaforma di Innovation e Risk Management e frequentare un piano di formazione gratuita. Attraverso il training, l’azienda può trarre utili informazioni per affrontare la propria trasformazione digitale e usufruire di un assistente virtuale che compila il risk assessment aziendale restituendo all’imprenditore un report utile per costruire una gestione evoluta, sostenibile e competitiva.

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Ricerche e Pubblicazioni

Responsabili R&S

An expert system for automatic cyber risk assessment and its AI-based improvements

(2023) Proceedings - International Computer Software and Applications Conference, 2023-June, pp.1434-1440.

Gatti, G., Basile, C., Perboli, G.

DOI: 10.1109/COMPSAC57700.2023.00220

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The effect of COVID-19 on the economic systems: Evidence from the Italian case

(2023) Proceedings - International Computer Software and Applications Conference, 2023-June, pp. 1745-1749.

Bruni, M.E., Masali, G., Perboli, G.

DOI: 10.1109/COMPSAC57700.2023.00269

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Machine Learning to Forecast Rainfall Intensity

(2023) Proceedings - International Computer Software and Applications Conference, 2023-June, pp. 1762-1767.

Bruni, M.E., Lazzaroli, V., Perboli, G., Vandoni, C.

DOI: 10.1109/COMPSAC57700.2023.00272

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A Machine Learning-based DSS for mid and long-term company crisis prediction

(2021) Expert Systems with Applications, 174, art. no. 114758, .

Perboli, G., Arabnezhad, E.

DOI: 10.1016/j.eswa.2021.114758

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Using machine learning to assess public policies: A real case study for supporting SMEs development in Italy

(2021) 2021 IEEE Technology and Engineering Management Conference - Europe, TEMSCON-EUR 2021, art. no. 9488581, .

Perboli, G., Tronzano, A., Rosano, M., Tarantino, L., Velardocchia, F.

DOI: 10.1109/TEMSCON-EUR52034.2021.9488581

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Machine Learning to Forecast Rainfall Intensity

2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC)

Maria Elena Bruni; Valeria Lazzaroli; Guido Perboli; Chiara Vandoni

10.1109/COMPSAC57700.2023.00272

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Position Paper n. 41 “NPE Risk: evolution of methodologies and strategies and management of de-risking”

Maggio 2023 - Spazi di ottimizzazione aggiuntivi nella gestione delle NPE rispetto alle evoluzioni dei modelli di gestione del credito degli ultimi anni

Valeria Lazzaroli

DOI 10.47473/2016ppa00041 AIFIRM . 09.05.2023

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Position Paper n. 40 “EMERGING STRATEGIC RISKS”

Aprile 2023 - Strumenti e architettura a supporto della governance e del processo di risk management

Valeria Lazzaroli

DOI 10.47473/2016ppa00040 AIFIRM

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Position Paper n. 35 “Big Data & Advanced Analytics for Risk Management“

Aprile 2022 - Non-Financial Risk

Valeria Lazzaroli

DOI: 10.47473/2016ppa00035 AIFIRM

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Position Paper n. 33 “ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND CREDIT RISK”

Gennaio 2022 - Possibili criteri di comparazione tra modelli tradizionali e di AI

Valeria Lazzaroli

DOI: 10.47473/2016ppa00030 AIFIRM

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POSITION PAPER N. 30 – “CREDIT RISK 2.0”

Agosto 2021 - Gruppo di lavoro Cantiere 1

Valeria Lazzaroli

DOI: 10.47473/2016ppa00030 AIFIRM

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Position Paper “Climate Risk in the wine industries: a data-driven approachClimate Risk in the wine industries: a data-driven approach”

1ST CONFERENCE ON SUSTAINABLE BANKING & FINANCE CSBF 2023

Valeria Lazzaroli

Napoli (IT) - 23 giu 2023

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